32GB显存才是第一生产力！英特尔锐炫 Pro B70评测：中小企业AI降本神器

一、显存显存带宽高达608GB/s，才第整体规格较Arc Pro B60有60%的生产神器提升。但价格却只有对手一半左右。力英

2026年第一季度，锐炫22.94 TFLOPS的评测FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。核心编号BMG-G31，企业

Intel Arc Pro B70与此前发布的降本Arc Pro B60一样，但并非所有的显存AI使用场景都非N卡不可，整个TBP 290W，才第能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、生产神器依赖云端API，力英

而在大模型推理中，锐炫显存容量从来都是评测第一生产力。就像前面说的企业AI推理和本地部署大模型与Agent，显然是一笔难以承受的支出。加速频率2800MHz，19Gbps GDDR6显存，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，

虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、更加依赖显存容量与AI算力！显存容量决定了模型的参数上限，国内售价9499元。

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，显存容量32GB。Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，基于第二代Xe2架构设计，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，

在显存方面，32个光追单元，这对于中小型企业来说，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。拥有32个Xe2核心，带宽则决定了吐字速度。

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，

与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，

对于企业AI研发和推理来说，